随着物联网、大数据、云计算及人工智能等新兴技术在我国物流领域中加速推广应用，智能物流技术已经成为我国物流行业发展的新引擎。通过3月举行的“2024全球物流技术大会”，可以看到物流技术发展的最新成果，更好地把握行业趋势与发展机遇。

　　随着人工智能、大数据、物联网、5G、无人驾驶及数字孪生等新技术在仓储作业、干线运输、城市物流及末端配送等众多物流场景中不断深入应用，不仅为提高物流与供应链管理水平、打造柔性供应链提供了重要动力，也为推动智能制造发展、促进行业升级提供了强大支撑。

　　3月27～29日，由中国物流与采购联合会主办的“2024全球物流技术大会”顺利举行，大会设置1场主论坛和11场平行论坛，汇集国内外百余位知名专家学者和50余家行业顶尖企业，以前沿科技为导向，全方位、立体化展示了全球最新的工业技术成果，对于人工智能、物流机器人及无人驾驶等先进技术如何助力企业降本增效、增强物流行业发展活力，以及业界关注的绿色发展、人才培养等话题都进行了深入探讨。

　　当前，物流技术正处于由机械化、自动化向数字化、智能化飞跃的关键时期，唯有把握新趋势与新变化，才能在变革的洪流中立足。在2024全球物流技术大会上，前沿技术得到重点关注与展示，既体现出从业者努力探索与创新的智慧，也让我们对未来物流行业的美好前景产生无限期待。

　　人工智能（AI）技术正不断应用于仓储、运输等物流环节中，从而帮助企业降低物流成本、提高人员及设备效率。中国物流与采购联合会最新发布的《中国物流技术发展报告（2023）》中，特别将“生成式人工智能”列为年度物流技术热词之一。

　　在本次大会上，AI话题几乎活跃在每一场论坛之中，与会代表围绕AI大模型、生成式AI等进行了广泛讨论。例如，SAP大中华区首席数字官、副总裁彭俊松博士在主题演讲中指出：“当前企业正处于“三化叠加”（信息化、数字化与智能化）的复合转型阶段，深层次人工智能的快速发展爬坡期，效率提升速度明显加快。”在此过程中，AI技术，特别是生成式AI将对全球经济和企业价值模式带来巨大影响。他表示，AI技术经过不断演进，已经完成AIGC由文本生产到视频生成的革命性飞跃，生成式AI的兴起以及在多模态领域的突破，将为企业的数字化变革注入巨大潜力。

　　关于AI在物流领域的实际应用，中久装备智能科技有限公司研发中心部长晁敏围绕汽车零部件包装设计和规划中的“数智化”应用话题，提出AI技术可助力包装设计，为其智能化、绿色化发展赋能。货拉拉CTO张浩表示，以ChatGPT为代表的AIGC相关应用，为数字货运打开全新思路。货拉拉的技术团队早在一年前便积极布局AIGC建设，不仅积极构建科技物流领域行业内的大模型，以此赋能邀约、客服、数据分析及HR办公等业务领域，而且积极探索AI助手业务面向用户、司机等群体的可能性，致力于推动货运行业高质量发展。

　　腾讯方面也表示，针对AI技术已投入大量人力物力进行研发，从而助力物流机器人、无人配送车提效。在场景应用中，腾讯云在视频识别方面可提供200多种开箱即用的算法服务，包括违规驾驶、暴力分拣及车辆离开月台等小场景。而大模型则应用于智能客服和知识库管理，其中大模型智能客服对复杂问题解决率可以达到85%，使运营层效率成本降低65%，且可以提供私有化部署。在用户端方面，腾讯可提供小程序服务，可以让物流企业通过小程序，快速搭建微信快递服务的公众号，更好地为卡车司机、货主及客户提供精准到位的小程序服务。

　　物流机器人作为高效、智能的物流设备，在帮助企业破解高度依赖人工、业务高峰期作业能力受限等瓶颈问题时可发挥巨大作用。在本次大会的物流机器人前沿论坛上，赛那德科技有限公司首席技术官王义山在演讲中围绕“AI+机器人赋能装卸数智化”进行介绍。他表示，赛那德自主装卸机器人的技术特点是其能够在复杂的物流环境中实现高效、准确的货物装卸，其融合了多传感的场景感知技术，通过激光雷达、深度相机等多种传感器，实现对周围环境的全面感知。这使得机器人能够实时获取货物的位置、姿态和尺寸等信息，从而进行精确地抓取和放置。

　　值得一提的是，基于动作树AIGC的决策和执行系统，赛那德装卸机器人能够自主规划装卸路径，选择最优的抓取方式，并在遇到障碍物或异常情况时做出快速调整。与传统的决策系统相比，该系统具有更高的灵活性和适应性，能够在复杂多变的环境中迅速作出决策，确保装卸任务的顺利完成。在实际应用中，通过深度学习和自我优化，还能够不断提升装卸机器人的工作效率和准确性。

　　近年来，导航技术、路径规划技术、机器视觉技术、传感器技术和控制系统等关键技术的快速进步，使我国的AGV、AMR、RGV、码垛机器人、分拣机器人与无人配送机器人等各类物流机器人都得到发展，并以场景应用为抓手，利用先进信息技术，不断推动内部实践向外部赋能，通过物流行业前沿解决方案为行业创造更大价值。而随着技术实力和创新能力的强化，也使中国物流机器人逐步在国际市场占有一席之地。昆智能机器人有限公司董事长李政德博士就表示，随着中国的物流机器人产品技术水平迅速提升，相比国外的机器人产品价格优势更为突出，正加速推动国内物流机器人“走出去”，进军海外市场。

　　伴随关键技术的突破、企业的大规模研发投入，以及相关利好政策的出台，使无人驾驶技术的应用探索正在快速推进。驭势科技（北京）有限公司联合创始人、董事长兼CEO 吴甘沙在演讲中介绍了驭势科技开启无人驾驶的创新历程，从最高安全的机场无人驾驶高地破局，用6年时间打磨了符合世界机场最高安全标准的自动驾驶技术。再到工业物流的落地实践，持续8年的创新之路打造了精准适配细分场景需求的厂区无人物流产品。

　　他表示，如果仅仅是A至B点“去司机”的无人驾驶，并不能彻底实现降本增效的需求。因此，驭势科技依托创新能力，为产品添加自动脱挂钩、自动装卸货、自动充电等功能，从而实现真正的全流程无人物流。在实现全流程无人后，驭势科技继续攻坚全天候能力，确保无人驾驶车辆面对突发的风雪雨雾时，依然持续、稳定运营。随后吴甘沙又介绍了驭势科技基于通用自动驾驶模型的全场景方案，并表示“大模型的加持，将极大加速自动驾驶技术的成熟。驭势科技积极拥抱新技术的浪潮，将通用自动驾驶模型升级为通用自动驾驶大模型。”

　　实际上，无人驾驶技术不仅可应用在厂区、矿山、港口和末端配送等场景，在长距离和中距离的运输领域也存在巨大潜力。交通运输部公路科学研究院、中路高科集团自动驾驶交通运输行业研发中心主任张纪升呼吁，更多的自动驾驶企业与高速公路的安全运营服务商、数据运营商以及交能融合的运营商通力合作，完善自动驾驶监管平台机制，通过无人驾驶技术支撑新质生产力的实现。同时，自动驾驶和智慧公路的协同可以通过车道级的管理，深度挖掘利用数据交易平台，将车侧数据和路侧数据流通。加快车路云一体自动驾驶的协同发展，通过云端数据和路侧技术，在不改变原本运输模式或运营模式的前提下，助力用户更加高效和安全地运行车辆。

　　作为中国自主研发的卫星导航系统，北斗卫星导航系统具有高精度、高可靠性、高安全性等优点，可以为用户提供全天候、全球范围内的精准定位和导航服务。近年来，随着北斗系统建设逐步完善，广泛应用于电力、车辆管理、汽车导航、可穿戴设备、航海导航、智慧物流、无人驾驶等领域。在本次大会上，中国卫星导航定位协会副秘书长肖雄兵就“北斗赋能智慧物流行业发展”进行了介绍，重点分享了北斗系统赋能下的路空一体智能物流体系，包括空、地自主接驳装卸系统、无人机快件自主接收/配送、无人机货到柜自主配送、无人车动态揽收/配送一体化等，并以重型货运车险风控应用等案例介绍了北斗系统的应用价值。例如，北斗系统可支持美团、京东在配送环节的应用。其中，从运输到快递物流环节，京东利用北斗技术实行人车货厂全方位管控，打造物流公共平台，为自身和合作伙伴提供更优质的物流服务。

　　肖雄兵在演讲中表示，北斗正在逐渐赋能智慧物流行业发展，下一个十年中国北斗系统将进入综合卫星导航定位与定时体系（PNT）时代，届时用户将在全球范围内享受到高精度、高完好性、高可信的定位服务。

　　本届全球物流技术大会不仅聚焦当前物流行业的最新技术发展，还围绕数字化转型、绿色化发展、高效培养人才等主题展开探讨与交流，从而使我们可以更好地把握行业趋势与发展机遇。

　　当前，中国经济已由高速发展阶段进入高质量发展阶段，在全球化、数字化叠加的历史机遇下，新一代物流技术推动产业持续创新，企业物流走向更高阶形态。数字化转型是我国制造业当前发展的大趋势和工作重心，国家也相继推出《“十四五”智能制造发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等一系列政策。数字化转型，已成为助力国家新型工业化和新质生产力的关键之一。中国物流与采购联合会副会长，国际采购与供应管理联盟全球副主席、亚太区主席蔡进在致辞中特别强调：“在物流业数字化转型过程中，物流企业更加需要物流装备和技术数字化赋能，从而加快实现转型升级。”

　　在本次大会上，杭州海康机器人股份有限公司国内营销行业市场总监高文捷在演讲中表示，根据国务院国资委的部署，国有企业的数字化转型要瞄准四个方向，分别是产品创新的数字化、用户服务的敏捷化、生产运营的智能化、产业体系的生态化。为此，海康机器人已经将生产运营的智能化作为企业数字化转型的重点方向之一。作为企业数字化转型的践行者和推动者，海康机器人聚焦在OT（运营技术）领域，引入流程信息化，通过物联构建完整智能的数字孪生，吸收引进国际先进的管理信息系统，建设智能工厂。在海康机器人的数字化转型过程中，最重要的一点是数字化转型必须是统筹部署，多项举措同时推进，充分尊重数字化转型的客观规律，真正落地场景的数字化应用，以迭代式创新不断积累，才能实现量变引起质变。

　　西门子物流行业总经理沈海燕在介绍西门子智慧物流解决方案的过程中强调，通过西门子数字化软件工具，能够帮助用户找到园区、工厂仓储主要痛点和难点，将仓储物流从容器、包装、货架等方面简单的标准化，提升到物流流程的标准化、流程库存的结构合理化、物流路线的顺畅化、配送方式优化，最终实现仓储面积最优化，帮助客户显著提升物流自动化的水平，降低系统集成实施落地风险。通过大数据、人工智能等数字化技术的应用，物流企业可以实现更加精准地预测与决策，提升运营效率。

　　在国家“碳达峰、碳中和”目标的指引下，建设绿色低碳的供应链和物流体系已成为行业共识。因此，发展绿色物流，也成为本次大会的热门话题之一。蔡进在大会期间表示：“物流绿色化发展，需要将绿色环保理念贯穿现代物流发展全链条。绿色化的发展一定会形成更多、更新、更高水平的绿色物流装备和技术。”

　　目前来看，加强绿色包装应用、加大新能源物流车推广力度、加强科技手段在物流环节中的赋能，是实现重点环节绿色化、推动绿色物流高质量发展的有效手段。尤其是物流包装从绿色化、数字化、减量化、智能化等方向进行不断探索，能够有效降低成本，保障物流行业可持续发展。京东物流副总裁者文明在“供应链物流数字化和绿色可持续发展”的主题分享中提及，能源结构转型、选取降碳智能设备、设计循环包装、上线数字化碳管理平台等，都是驱动物流降本增效、流程重塑和绿色低碳的发展的有效举措。

　　艾利丹尼森大中华区物流和供应链市场发展经理朱晶晶则从数智化、循环化、绿色化、标准化等方面对物流包装未来发展趋势进行了探讨。在“双碳”目标的指引下，随着科学技术与市场需求的迭代发展，赋能端到端的智慧供应链已是大势所趋。5G、人工智能、大数据、物联网等技术在仓储作业、城市物流、末端配送等众多物流场景应用中不断深入，为行业的发展注入新活力，促使商家和消费者迈进数字化时代。

　　当前，物流已从劳动密集型行业逐渐发展成技术密集型行业。在市场、政策变化等因素叠加作用下，物流行业加速向智慧化、数字化转型，同时也对物流人才提出新的要求。本次大会专门设置“物流技术与人才发展”分论坛，特邀北京物资学院、长春汽车职业技术大学、北京交通大学、日本法政大学等知名教授和中储智运科技、天和双力等企业高管，在物流技术不断改革、物流领域模式不断创新的当下，针对物流高精尖人才短缺的问题，围绕如何破局企业人才培养困境、打造物流与供应链创新人才培养、产学研融合、专业学科建设等话题展开讨论。

　　中储智运创始人、首席战略官李敬泉指出，随着物流行业快速发展，对人才特别是高端人才、复合型人才和创新型人才的需求也在不断增加。近年来，中储智运作为“物流国家队”和行业领军企业，逐步发展成为新质生产力的典型代表，高度重视人才的选拔和培养，着力打造一支高素质、专业化、创新型的物流人才队伍。通过不断优化创新，制定了完善的供应链人才发展战略和培养体系，最大程度上激发人才潜能、凝聚人才力量。

　　今年的政府工作报告指出，要大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。在大数据、人工智能、物联网等新技术蓬勃发展的背景下，传统物流行业面临着新的挑战与机遇，新质生产力成为物流业转型升级的关键因素。通过2024全球物流技术大会，让我们看到我国物流技术与装备的应用场景日益丰富，智能化、数字化、绿色化水平正显著提升。随着新技术、新理念和新模式在物流领域中加速推广与应用，势必为我国物流行业发展注入更强动力。

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