对话机器人是以智能对话系统为核心，应用于客服/营销/企业信息服务等多方场景的产品。
对话机器人以文本、语音和多模态的产品形式，辅助或替代人工对话，赋能对话全流程以实现降本增效。
受益于人工智能的技术突破和产品落地，对线年融资事件数量达到峰值，而后进入平稳发展阶段。
对线亿元，预计在2025年将达到98.5亿元。从增长曲线来看，对话机器人行业的市场规模在近几年会有较快增长，在达到一定体量后步入稳定增长，2019-2025年CAGR=39%。
从行业竞争格局来看，参与企业类型丰富，厂商以语音能力、语义能力、平台能力、标准化产品、垂类场景等策略切入市场，在发展中策略又趋于融合。
主要形式实现由文本、语音到多模态的产品拓展文。本机器人是对话机器人最初的产品形态，应用于在线客服领域，辅助或替代人工进行多接入渠道的在线接待。
而后结合智能语音技术，对话机器人孵化出语音机器人产品形式，辅助替代真人接听和拨打电话，并以原有问答接待为基础，延展出回访、通知和营销等功能。
多模态数字人则是继语音机器人之后的再一次产品形式升级。在文字和语音基础上，融合计算机视觉和多模态模型等技术，加入虚拟人形态，使人与机器的交互更加自然真实。
另外，对话机器人还可与人工服务结合，以赋能人工服务的产品形式，为人工客服提供智能质检、坐席辅助和智能助手等功能。
语音技术主要分为语音识别、语音合成和声纹识别三类。在人机对话流程中，语音识别和语音合成技术支撑着对话内容从语音到文本、从文本到语音的相互转换。
声纹识别为通过声音判别说话人身份的技术，可广泛应用在金融公安等领域以提升业务及系统安全性。全双工是实时的、双向的语音信息交互技术。
对比于原来人机交互时语音流必须错开的对话状态，全双工技术更加模拟人类的交谈过程，即人与机器均可以同时说话，机器在与用户交谈时可以边听边想，实时生成回应并控制对话节奏。目前，多家语音厂商在持续投入全双工语音技术的研发。
语音识别 ASR：语 音 识 别 通 常 称 为 自 动 语 音 识 别 ， 即Automatic Speech Recognition，缩写为ASR，主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，一般都是可以理解的文本内容，也有可能是二进制编码或者字符序列。
语音合成 TTS：语音合成，即Text-To-Speech，缩写为TTS，主要是将文字转化为声音。
随着技术的不断突破，语音合成出来的声音不再顿挫冰冷，有情绪、个性化的TTS成为热点。
声纹识别：声纹识别成为对话机器人的语音技术热点，利用计算机系统自动完成说话人身份识别的技术，可广泛应用于金融、公安、检察院、法院、国安领域，核实人员身份，提高业务及系统安全性。
按照对话机器人产品的业务模式（软件、硬件、服务）划分以及受益方（外部采购与内部消化）划分展示其市场规模。
对话机器人市场产值主要集中在软件服务部分，即SaaS服务和定制化解决方案中的软件算法部分，2020年占比达到69.6%，专家驻场提供开发服务的服务产品产值占比则达到29.6%。
需求对话机器人服务的金融、零售头部客户部分具备自研或技术输出能力，2020年通过内部消化消耗的市场规模占比达到6.6%。
思必驰推出的针对企业智能服务的定制平台——会话精灵，提供虚拟机器人的在线定制服务。
基于思必驰推出的启发式对话技术和复杂结构知识管理技术，帮助企业快速定制专属服务助手；通过复杂知识沉淀和管理，适当引导用户关注，帮助用户获取更清晰准确的信息。
思必驰会话精灵智能服务chatbot解决方案现已为顺丰、重庆农商行、广西人社厅、上海交通大学、碧桂园等多行业领先企业提供个性化的对话机器人定制服务。
竹间智能以独特的情感计算、自然语言处理、深度学习、知识工程、文本处理等人工智能技术为基础，将AI能力整合到企业业务中，为企业提供智能化转型变革。
竹间2021新版机器人平台中内置了竹间自研的27个NLP及AI能力模块，自动化的机器学习平台帮助机器人持续强化，在成熟的对话式交互短文本NLP能力之上，结合机器阅读和知识工程的长文本NLP，使机器人能够处理繁琐且需要大量知识储备的业务，自动化业务流程处理能力打通知识管理与应用交互，涵盖金融、企业极悦娱乐、政务、制造、医疗、IoT等企业服务大多数场景需求，根据客户需求提供全自动化智能服务，或人机协同辅助。
京东智能客服·言犀以人工智能技术驱动，从文字及语音形式到多模态交互，从对话智能到情感智能，目前已涵盖“在线咨询机器人”，“语音外呼”、“语音导航”、“语音应答”、“数字人”、远程银行“数字柜员”等在内的产品及服务矩阵。
言犀聚焦体验、效率与转化，精准理解顾客意图并以拟人的方式高效解决用户实际问题，不仅为京东数亿用户提供智能化咨询服务，还为政务、金融、零售、教育等行业提供以用户为中心的、涵盖客户服务/营销导购/流程自动化的整体智能化解决方案。
从需求侧来看，大型企业对于对话机器人产品的自研趋势明显。艾瑞测算，2020年对话机器人产品中通过内部消化消耗的市场规模占比达到6.6%，预计2025年该比例将提升至7.7%。现阶段，大型企业在自建AI应用时普遍会在底层架构或模型开发等环节遇到阻碍。
未来，随着企业智能化转型的逐步成熟及人工智能产业应用开发、算力、数据服务等基础层资源的逐步完善，企业AI自研能力将得到有效提升。产业化发展表现领先的对话机器人产品或成为企业人工智能自研的首要试验田。
在武汉协和医院外科楼内，一名机器人“大白”哼着歌曲，为各手术室配送医用耗材。作为医院新加入的“员工”，它在试用一年后正式“转正”。据了解，这个“会说话”的机器人是首个国内自主研发的智能医用物流机器人系统，此次使用在全国为首推。 智能机器人配送医用耗材 “一闪一闪亮晶晶，满天都是小星星……”一台洁白的方形机器唱着小曲，在协和医院外科手术室走道上忙碌，被医护人员亲切地称为“大白”极悦娱乐。“收到来自43号手术室的送货任务。”记者看到，机器在接收到后方指令后，自发移动到库房门前，等待库管确认身份、打开货箱，并扫码核对出库耗材。随后转身出发，根据预先植入“大脑”内的地形图向前移动，遇到转角自动识别、转弯，发出
语音接口已经成为一个改变人机交互方式的全新切入点。这些系统如何工作?打造这样一款设备在硬件方面有什么要求?随着语音控制接口变得越来越普及， 德州仪器 (TI)的一位工程师对此技术进行了深入的了解，并分享了其对这项技术的认识和看法。 语音接口是什么? 语音识别技术自20世纪50年代起开始出现在我们身边。那时贝尔实验室的工程师创建了一款可以识别单个数字的系统。然而，语音识别只是完整语音接口技术的一部分。语音接口包含传统用户接口的所有方面：它能呈现信息并为用户提供一种操控方式。在语音接口中，操控、甚至一些信息的呈现都将通过语音实现。在一些如按钮或显示屏等传统的用户接口上，也可能配置语音接口这一选项。 大部分人遇到的第一款语音接口设备很
SPCE061A是凌阳公司设计的一种16位单片机，该款单片机资源丰富，具有极高的性价比，该单片机内置有2路DA转换，8路AD转换及在线位的乘法运算和内积运算的DSP功能，这为它进行复杂的语音数字信号的压缩编码与解码提供了便利，还可以做数字滤波器。这些特点为我们进行在语音处理尤其是语音识别领域的应用提供了便利。 语音识别技术在各个层面均有广泛的应用前景。电脑软件领域，例如：语音命令、语音输入，对话系统、查询系统、教学软件、游戏软件等；消费性电子产品领域，例如：电子记事本、声控玩具、语音拔号功能的手机等；工业产品领域，例如：车用移动电话、车用导航系统等；电话系统领域，例如：语音识别总机服务、语音拔号、语音订票订
伴随个人语音业务的迅猛发展，无线数据网络也从GPRS/HSPA走向了 LTE 。LTE将给我们造就一个高带宽的无线接入网络，更好地支持各种移动应用，但是，这里面也隐藏着危机，最大的危机来自VOIP。 LTE基于IMS的全IP架构可以实现基于分组域的语音和多媒体业务发展。IMS采用SIP协议作为不同分组接入网络的统一会话控制协议，从而成为业界公认的下一代的语音/多媒体业务控制和网络融合的平台。LTE技术的出现和逐渐成熟才使移动网络E2E的VoIP业务商用部署成为可能。LTE技术的高带宽、高移动性、低时延保证了用户在LTE网络上的通话业务感受能够与传统CS相同。LTE VoIP的实施标志了移动网络向All-IP 网络迈
语音识别技术与嵌入式USB主机系统是目前电子设计领域的新兴技术，其应用十分广泛。本系统结合该两项技术，实现了一个嵌入式USB主机结构的电子语音记录系统。该系统充分利用了凌阳单片机强大的语音识别功能。并通过嵌入式USB主、从控制芯片SL811HS和相应的软件设计，实现了语音信号的智能识别，并以嵌入式主机方式保存到USB存储器。该系统在保证了嵌入式系统的小型化特点的同时又实现了文字的录入功能。它即可以作为一个可灵活更换存储媒体的电子语音记事本，也可以作为一个语音录入器，将记录在USB存储器中的文本文件方便的转移到PC机等其他文字处理设备进行再处理，具有极高的功能可扩展性。 1系统结构与原理 图1是系统的硬件结构框图
VoIP 系列产品新增超宽带编解码器，提高了 VoIP 音质 2007 年 4 月 27 日，北京讯 日前，德州仪器 (TI) 宣布以增强型技术重新定义丰富的 IP 语音 (VoIP) 解决方案，此举不仅进一步推动了语音应用向高清 (HD) 方向发展，同时还印证了 TI 为 IP 网络提供最高级别语音质量与性能的决心。TI 获得了弗劳恩霍夫集成电路研究所 (Fraunhofer IIS) 的低延迟 AAC 超宽带编解码器的授权使用许可。总部位于德国埃尔兰根的 Fraunhofer IIS 既是 MP3 专利的拥有者，也是 AAC 音频编码的合作开发机构。MPEG-4 AAC-LD 超宽带编解码器采用 TI 的高性能 DSP，与
从文字时代到图像时代，再到如今无处不在的语音时代，智能语音技术的流行和爆发不断刷新着人们的生活方式。亚马逊Echo的出现就是最鲜明的里程碑。 大环境表明，智能语音技术最广泛的应用还是智能单品（智能音箱、机器人）以及智能家居等领域，且语音识别技术是智能语音技术最为核心的落地技术。但需要提及的是，进入智能语音技术的发展＊＊期，智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。 基于此背景，本文将对语音识别技术在 安防 行业的应用进行浅析。 语音识别的“择业”与“取景”，安防行业应是极佳入口 随着人工智能技术赋能各大行业，不少企业也已将战略转向了“ AI ＋”。而基于安防行业广而大的应用前景，“AI＋安防”很快就成为了市场的主流旋
在手机行业同质化加剧的窘境中，AI被看做一个重要的突破方向。 8月23日晚间，安卓机皇三星Note8揭开了面纱。在酷似三星S8的升级版的基础上，年初随S8一同发布的语音助手Bixby由美、韩两个市场扩展全球200多个英语市场。 同一天，已经公布AI芯片计划的华为消费者BG在其2017年英雄帖中称，“伴随全场景智慧终端爆发式变革浪潮扑面而来，一场争夺‘终端定义权’的商业战争将加速升级。” 正和苹果打官司的高通的工程技术副总裁Jeff Gehlhaar则在当日一场电话沟通会上表示，未来智能手机将成为人工智能的最大载体。 那么，人工智能是否会成为智能手机下一阶段竞争的重头戏？手机中国联盟秘书长老杳的看法是为时过早
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