“百里不同俗，十里不同音”，我国方言种类丰富，导致语音识别技术的准确性和智能化水平受限。特别是在金融业务场景中，市面上的通用语音识别技术在应对方言时常常表现不佳，导致人机交互的准确性和智能性大打折扣，服务效率和质量受损。

　　为此，奇富科技引入全自研Qifusion框架模型，并将其集成到智能营销及贷后提醒等业务场景中，不仅能够有效地解决上述难题，还在识别准确率上得到大幅提升。在复杂的通话环境中，语音识别综合准确率达到了93%以上，意图识别准确率超过95%，在业界处于领先水平。近日，奇富科技智能语音团队论文《Qifusion-Net：基于特征融合的流式/非流式端到端语音识别框架》(Qifusion-Net: Layer-adapted Stream/Non-stream Model for End-to-End Multi-Accent Speech Recognition)被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2024收录，获得国际认可。

　　奇富科技表示将以“持续创新”为核心理念，致力于人工智能语音领域的深入研究和自主研发，为语音识别技术应用于金融场景做出贡献。（经济日报记者 彭江）